近年来，很多灾难频繁地发生，给人民的生命财产安全威胁加大。如何找到灾难的风险点，对公众财产生命安全进行更加精细化的预测和应对？线下人工勘测往往不够及时，费时费力，甚至有时会忽略某些重要风险因素。在此背景下，随着科技发展及信息化水平的提高，安全检测领域中的人工智能应用已经日益成熟，也为更加精细化、高效化地预测灾害提供了新的途径。
安全检测中的人工智能应用主要包括了图像识别、机器学习、自然语言处理等技术。通过预测灾害的时间、地点、种类、影响范围、影响程度等因素，来实现对灾害的可预警、可预控。
未来，安全检测将会成为能够预测自然灾害、人工灾害、环境污染等多种威胁，保障人民安全的重要领域。随着技术的发展，安全检测的实用性、智能化和高效化将逐步提高，同时提供多元化的数据分析方式、更加全面的区域、行业及时空的覆盖，进一步提升安全检测的预测效能。
